Alpaca

Opis Alpaca

Alpaca – to kompaktowy model instrukcyjny Stanford, uzyskany przez dostrojenie LLaMA-7B na zbiorze 52K syntetycznych instrukcji (podejście Self-Instruct). Przy niewielkim rozmiarze Alpaca jakościowo w single-turn dialogach zbliża się do modeli klasy text-davinci-003, pozostając tania i odtwarzalna: badacze podkreślali, że podstawowy eksperyment można powtórzyć przy bardzo skromnym budżecie. Należy uwzględnić ograniczenia licencyjne LLaMA/Alpaca: model jest ukierunkowany na zastosowania badawcze i akademickie, a nie bezpośrednią komercjalizację. Z technicznego punktu widzenia Alpaca to Transformer 7B, dostrojony w trybie supervised fine-tuning na instrukcjach i odpowiedziach, co czyni ją wygodną bazą do eksperymentów z agentami dialogowymi, prototypami asystentów, branżowymi demo i szybkimi PoC. W praktyce podejście Alpaca (LLaMA + instrukcje) można przenosić także na inne modele o bardziej liberalnych licencjach. Zespół FreeBlock wykorzystuje podejście Alpaca do szybkiego prototypowania asystentów, testowania hipotez i budowania pilotażowych rozwiązań AI, a do komercyjnej produkcji dobiera bazowy model zgodny licencyjnie (np. LLaMA-kompatybilne lub inne open-source LLM). Jeśli chcesz szybko sprawdzić pomysły, a następnie skalować je do produktu komercyjnego, zamów tworzenie projektów AI z wykorzystaniem podejścia Alpaca w firmie FreeBlock.

Wszystkie technologie