RWKV

Opis RWKV

RWKV – to rodzina otwartych modeli łączących idee RNN i Transformera: w praktyce „transformer jakością, RNN szybkością i pamięcią”. Architektura RWKV przetwarza tokeny sekwencyjnie, bez klasycznego self-attention, co czyni model znacznie lżejszym pamięciowo i wygodniejszym do uruchamiania na CPU, urządzeniach mobilnych i edge. Jednocześnie pod względem jakości generowania tekstu i kodu RWKV w swoich klasach wagowych jest porównywalny z tradycyjnymi LLM, ale wygrywa stabilnością na długich sekwencjach i przewidywalnym czasem odpowiedzi. Z technicznego punktu widzenia RWKV to model liniowo skalujący się względem długości kontekstu, dostępny w różnych rozmiarach (od kompaktowych do kilkudziesięciu miliardów parametrów), otwarcie i na przyjaznych licencjach. Sekwencyjny charakter architektury zapewnia niskie zużycie pamięci i możliwość streamingu token po tokenie, a także dobrze nadaje się do rozwiązań sprzętowych i optymalizacji pod konkretne scenariusze. Na bazie RWKV można budować lekkich lokalnych asystentów i chatboty, on-device copilot dla aplikacji, rozwiązania offline dla biznesu z wysokimi wymaganiami prywatności oraz osadzone moduły AI w produktach: od CRM i SaaS po IoT i kontrolery przemysłowe. Zespół FreeBlock tworzy rozwiązania na RWKV „pod klucz”: dobiera optymalny rozmiar modelu, dostraja go na danych Twojej firmy, projektuje architekturę (RAG, agenci, integracje z API i bazami danych) i wdraża system na produkcji — w chmurze lub on-prem. Jeśli potrzebujesz kompaktowych, szybkich i prywatnych rozwiązań AI bez twardego przywiązania do dużych dostawców, zamów tworzenie projektów AI z modelem RWKV w firmie FreeBlock.

Wszystkie technologie