DBRX

Opis DBRX

DBRX – to otwarty, duży model językowy Databricks i zespołu MosaicML, zbudowany w architekturze Mixture-of-Experts i ukierunkowany na scenariusze korporacyjne, złożone programowanie oraz zadania analityczne. Model liczy 132 mld parametrów, z czego 36 mld jest aktywnie wykorzystywanych na każdym tokenie, został wytrenowany na 12 bln tokenów tekstu i kodu oraz obsługuje kontekst do 32K tokenów. W momencie premiery DBRX wyprzedzał inne wiodące modele open-source, takie jak LLaMA 2, Mixtral i Grok, w szeregu benchmarków: rozumienie języka, programowanie i matematyka, dzięki czemu stał się jednym z najsilniejszych otwartych LLM dla realnych produktów. Technicznie DBRX to transformer decoder-only z precyzyjnie dostrojoną architekturą MoE: 16 ekspertów, z których 4 wybieranych jest dla każdego zapytania, co daje 65x więcej kombinacji ekspertów i pozwala połączyć wysoką jakość z efektywnością kosztową i szybkością. Wykorzystywane są pozycjonowanie RoPE, GLU oraz uwaga GQA, a sam model jest dostępny w wariantach DBRX Base i DBRX Instruct na otwartej licencji Databricks Open Model License. Na bazie DBRX można budować korporacyjnych asystentów i chatboty, systemy RAG nad wiedzą wewnętrzną, mocne rozwiązania copilot dla programistów i analityków, inteligentne interfejsy w produktach SaaS oraz platformy do kodu, dokumentacji i badań finansowych oraz technicznych zarówno w chmurze Databricks, jak i we własnej infrastrukturze. Zespół FreeBlock bierze na siebie pełny cykl wdrożenia DBRX: projektowanie architektury, dostrajanie modelu na Twoich danych, konfigurację pipeline’ów RAG i integrację z CRM, ERP, DWH i analityką, a także wdrożenie on-prem lub w chmurze. Jeśli chcesz zbudować potężne korporacyjne usługi AI na bazie DBRX, zamów tworzenie projektów AI z tym modelem w firmie FreeBlock

Złóż zapytanie

!
Pole jest wypełnione nieprawidłowo
!
Pole jest wypełnione nieprawidłowo
Мы обрабатываются файлы cookie. Оставаясь на сайте, вы даёте своё согласие на использование cookie в соответствии с политикой конфиденциальности