XGBoost

Deweloper

Tianqi Chen

Repozytorium

github.com/dmlc/xgboost

Licencja

Apache License 2.0

Strona

xgboost.ai/

Opis XGBoost

XGBoost to wysokowydajna biblioteka gradient boosting, przeznaczona do zadań klasyfikacji, regresji i rangowania. Jest szczególnie popularna w konkursach uczenia maszynowego dzięki swojej szybkości i dokładności. XGBoost implementuje zaawansowane algorytmy boostingu, zoptymalizowane pod kątem zużycia pamięci i czasu wykonania.

Biblioteka jest aktywnie wykorzystywana w różnych branżach, w tym w fintechu, medycynie, telekomunikacji i marketingu. Jej architektura uwzględnia specyfikę pracy z dużymi wolumenami danych oraz obejmuje wsparcie dla obliczeń równoległych, co czyni ją efektywnym narzędziem w środowisku produkcyjnym.

Wszystkie technologie